清华大学方方科技推出一系列人工智能贴纸芯片(2)
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该公司的芯片团队基于不干胶标签IP内核抛光了两种产品。AI Tritium103芯片用于工业终端应用和Reactor工业视觉边缘计算平台,以形成工业设计。在一端
Tritium103于7月正式发布,并已经过测试和测试,可用于产品。在2019年7月,他在ISLPED(国际电子低功耗设计研讨会)设计比赛中获得一等奖。
贴近行业需求,专注于工业路线。
该公司基于贴纸AI芯片矩阵系列,创建了针对工业路径的产品模型。
在对工业设备操作和维护的实际需求进行了长期而深入的研究之后,团队决定为工业设备的操作和维护建立战略设计。
在采访中,吴博士向记者解释了原因。
经过长期的研究,Wu博士及其团队发现,密闭房间中的高级芯片技术不可能获得整个行业的智能更新。这是因为AI芯片开发的势头如此之猛,但是却很难着陆,特别是如果用户的实际需求没有得到充分理解,人造AI产品的结果将使用它们没有人知道如何使用它们。
目前,需要大型资本投资和绿色建筑的通用AI芯片已被几家主要制造商垄断,并且特殊细分市场中专用AI芯片的数量也在增加。
该团队在一项研究中发现,在中国工业领域,工业设备运营和维护市场还远远不够成熟。以炸弹为例,中国的水泵市场已达到10亿台,其中大部分没有得到有效监控。
基于此,团队决定根据工业设备管理方案构建中继网络产品线,并将其转变为可以独立满足客户应用程序需求的主线。
在这一思想的指导下,基于高效AI芯片和高精度AI算法技术的启方技术创建了核方防星(低功耗工业边缘AI芯片)和占星术(学习算法管理)。)平台,方方星尘(智能IoT硬件系列),齐方星云(工业设备管理平台)为客户提供了完整的AIOT智能设备管理解决方案类别。
如今,昊方科技已与石油,石化,工业,制造,运输,军事和其他设备一起形成了三套快速且可重复的设备管理解决方案,与100多家大中型公司合作向公司提供信息。中石油,中石化,山东双轮。续约服务,今年的商业合同销售额达到了几千万元。
作为一年前成立的清华高科技公司,奇方科技在采访中一再拒绝“大学”标签和“技术理论”。吴博士强调,奇方科技永远不会单方面寻求先进技术。指标是发展的目标,但通过不断探索前端市场的真正需求来指导技术产品开发的发展。
有理由相信,以公司为代表的人工智能技术公司可以平衡市场需求和技术发展并展示其自身的工业价值。
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